Kursus Latihan Mesin Praktikal

Queen Mary University Summer School

Penerangan Program

Baca keterangan rasmi

Kursus Latihan Mesin Praktikal

Queen Mary University Summer School

Gambaran keseluruhan

Pembelajaran mesin mempengaruhi kehidupan moden di banyak jalan yang berbeza dan diam-diam merevolusi cara kita hidup dan bekerja. Kita dapat melihat pengaruh algoritma mesin pembelajaran di media sosial, enjin carian web, pemeriksa ejaan peranti mudah alih dan kereta memandu sendiri. Kursus ini akan memberi anda pengenalan kepada pembelajaran mesin menggunakan bahasa pengaturcaraan Python dan toolkit pengaturcaraan TensorFlowTM dari Google. Tiada latar belakang pemrograman yang diandaikan, tetapi jika anda ingin mengambil kursus ini, anda harus biasa menggunakan komputer.

Kursus ini diajarkan oleh saintis menggunakan pembelajaran mesin untuk analisis data di CERN's Large Hadron Collider dan akan membolehkan anda bekerja pada contoh-contoh praktikal dari masalah umum dan fizik. Contohnya akan diambil dari pelbagai masalah untuk membolehkan anda membina pemahaman mengenai alat dan cara menggunakannya. Ini akan mempersiapkan anda untuk menganalisis data mini dari satu percubaan fizik zarah untuk melengkapkan contoh-contoh yang dihadapi sebelum ini.

Matlamat kursus

Ini adalah kursus praktikal yang memberikan anda pengenalan kepada konsep pembelajaran mesin dan penggunaan algoritma kepada beberapa jenis sampel data yang tersedia. Untuk mencapai matlamat ini, anda akan diperkenalkan kepada bahasa pengaturcaraan Python dan konsep utama yang berkaitan dengan toolkit pengaturcaraan TensorFlowTM. Anda akan belajar bagaimana untuk melatih algoritma mesin pembelajaran dan menilai prestasi mereka pada data imej dan data saintifik dari Large Hadron Collider. Kami akan membangunkan kemahiran pengaturcaraan anda supaya anda dapat meneroka manfaat yang berpotensi dalam algoritma pembelajaran yang mendalam.

Pengajaran dan pembelajaran

Anda akan diajar melalui gabungan kuliah, kerja makmal, dan bengkel.

Hasil pembelajaran

Anda akan belajar / membangun:

  • arahan asas dalam Python dan belajar bagaimana untuk memanipulasi data menggunakan bahasa pengaturcaraan ini
  • bagaimana menggunakan alat TensorFlowTM untuk mengoptimumkan rangkaian saraf dan rangkaian saraf convolutional sebagai contoh algoritma pembelajaran komputer
  • pemahaman algoritma mesin pembelajaran dan penggunaannya.

Anda akan membangun / dapat:

  • memahami prinsip-prinsip algoritma pengoptimuman dan peranan fungsi pengaktifan dalam rangkaian saraf
  • memahami konsep kelebihan hiperparameter untuk algoritma pembelajaran komputer, dan bagaimana ia dapat dilihat dengan menggunakan sampel data
  • memahami konsep Kurikulum Kekuatan Operasi Penerima (ROC) dan bagaimana kawasan di bawah lengkung ini boleh digunakan untuk memilih model berdasarkan keupayaan untuk memisahkan isyarat dari latar belakang
  • menunjukkan kepakaran maklumat melalui portfolio kerja yang akan anda bangun semasa kursus ini, dan penerapan portofolio kemahiran untuk menyelesaikan masalah
  • menunjukkan perkembangan intelektual bulat dalam semua aspek kursus ini, termasuk pembelajaran kendiri, bacaan yang diarahkan, kuiz dalam sesi untuk menguji asimilasi pengetahuan anda dan persembahan kritikal terakhir tentang apa yang telah anda pelajari dan dicapai semasa kursus
  • meningkatkan keupayaan penyelidikan anda melalui penerapan prinsip-prinsip teras mengenai pembelajaran mesin untuk menetapkan set data. Ini akan membolehkan analisa kritikal data dari segi masalah tertentu menggunakan teknik moden
  • berkomunikasi dengan jelas melalui komponen persembahan lisan, di mana anda akan memberikan persembahan selama lima minit mengenai apa yang telah anda pelajari semasa kursus (termasuk hasil utama yang telah anda perolehi) dan akan menjawab pertanyaan mengenai pembentangan anda.

Syarat kemasukan

Untuk menyertai Summer School kami, anda sepatutnya telah menyelesaikan sekurang-kurangnya dua semester belajar di institusi rumah anda.

Kami mengalu-alukan pelajar sekolah Summer dari seluruh dunia. Kami menerima pelbagai kelayakan:

  • jika institusi rumah anda menggunakan skala empat mata Gred Point Average (GPA), kami biasanya memerlukan 3.0 IPK
  • jika institusi rumah anda menggunakan skala surat, anda perlu mempunyai B

Kami mengalu-alukan kelayakan antarabangsa dan kami menganggap setiap aplikasi secara individu atas merit akademiknya.

Keperluan bahasa Inggeris

Semua kursus kami diajar dan dinilai dalam bahasa Inggeris. Jika bahasa Inggeris bukan bahasa pertama anda, anda mesti memenuhi salah satu syarat Bahasa Inggeris berikut untuk menyertai Sekolah Musim Panas QMUL:

  • Sekiranya anda memegang ijazah dari negara majoriti bahasa Inggeris termasuk Kanada, anda boleh menggunakan ijazah ini untuk memenuhi keperluan Bahasa Inggeris untuk kemasukan, dengan syarat ijazah tersebut diselesaikan tidak lebih daripada 5 tahun sebelum tarikh mula kursus yang anda gunakan.
  • IELTS, 7 secara keseluruhan atau lebih tinggi
  • Ujian Berasaskan Internet TOEFL kami memerlukan sekurang-kurangnya 100 (L22; S25; R24; W27)
  • PTE Akademik 68
  • Cambridge Certificate in Advanced English 185 70-grade C (sistem penanda lama)
This school offers programs in:
  • English


Tarikh Akhir Kemaskini June 19, 2018
Tempoh & Harga
This course is Lokasi Kampus
Start Date
Tarikh mula
Julai 2019
Duration
Tempoh
Sepenuh masa
Price
Harga
1,499 GBP
setiap sesi, yang termasuk tution dan program sosial
Locations
United Kingdom - London, England
Tarikh mula : Julai 2019
Tarikh tutup permohonan Permintaan Maklumat
Tarikh akhir Permintaan Maklumat
Dates
Julai 2019
United Kingdom - London, England
Tarikh tutup permohonan Permintaan Maklumat
Tarikh akhir Permintaan Maklumat