Pembelajaran Mesin Sedar Sumber - 6th International Summer School 2022
TU Dortmund University
Maklumat Utama
Lokasi kampus
Dortmund, Jerman
Bahasa
Inggeris
Format kajian
diadun
Tempoh
5 hari
laju
Sepenuh masa
Yuran tuisyen
EUR 520
Tarikh akhir permohonan
Minta maklumat
Tarikh mula paling awal
Minta maklumat
biasiswa
Terokai peluang biasiswa untuk membantu membiayai pengajian anda
pengenalan
The 6th International Summer School on Resource-Aware Machine Learning (REAML 2022) akan diadakan tahun ini dari 12-16 Sept. 2022.Sekolah ini menyediakan kuliah tentang penyelidikan terkini dalam pembelajaran mesin, biasanya dengan kelainan pada penggunaan sumber dan cara ini boleh dikurangkan.
Sekolah Musim Panas akan ditawarkan sebagai acara hibrid.Disebabkan oleh pandemik COVID-19 yang berterusan, tidak dijamin bahawa setiap peserta/pensyarah antarabangsa boleh melawat Dortmund.Oleh itu, acara itu akan menjadi gabungan ceramah tempatan dan (mungkin beberapa) dari jauh.Semua kuliah juga akan distrim melalui Zoom dan Youtube kepada penonton jauh peserta yang tidak dapat pergi ke Jerman.Kuliah akan tersedia atas permintaan di YouTube sepanjang minggu Sekolah Musim Panas.Setiap kuliah akan disertakan dengan sesi soal jawab.Akan ada ruang khusus untuk membentangkan penyelidikan Ph.D./PostDoc dan hackathon yang menampilkan tugasan ML dunia sebenar.
Hackathon - Meramalkan Zarah Seperti Virus dalam Sampel Cecair
Sesuai dengan konteks pandemik COVID-19, sekolah musim panas disertai dengan cabaran dalam pengesanan zarah nano seperti virus.Menggunakan penderia mikroskopi berbantukan plasmon yang boleh menjadikan zarah bersaiz nanometer kelihatan, kami menyediakan imej dunia sebenar yang mengandungi isyarat seperti virus.Para peserta dicabar untuk menguji pengetahuan mereka tentang Pembelajaran Mesin dan sistem fizikal siber dalam senario dunia sebenar ini.Dalam hackathon ini, mereka menyasarkan untuk mencapai pengesanan yang paling boleh dipercayai dan pantas dengan sumber yang terhad.Mereka akan menerima set data latihan dengan zarah saiz yang ditentukan untuk latihan dan mengesahkan pendekatan mereka.Semua pendekatan yang diserahkan dinilai berdasarkan set data yang tidak diketahui sebelum ini dan ditarafkan menggunakan metrik yang mengambil kira kualiti ramalan dan kecekapan sumber model.
Sudut Pelajar - Kongsi dan bincangkan kerja anda
Sekolah musim panas akan disertai dengan platform pertukaran untuk peserta, Sudut Pelajar, yang akan membolehkan mereka menjalin rangkaian dan berkongsi penyelidikan mereka.Semasa pendaftaran, anda boleh menyatakan minat anda untuk menyertai di sudut pelajar dan kami akan memaklumkan anda maklumat terkini.
Semasa pendaftaran, anda boleh menyatakan minat anda untuk membuat persembahan di sudut pelajar.
Sekolah musim panas ini dianjurkan oleh pusat penyelidikan kolaboratif SFB 876 dan kumpulan kecerdasan buatan di TU Dortmund University .