Pengenalan
Apakah Program Eksekutif dalam Analisis Perniagaan?Revolusi digital membolehkan membuat keputusan perniagaan yang lebih tepat, menggunakan alat yang membuat kesimpulan dari sejumlah besar data yang ada. Inilah yang disebut analisis data perniagaan, atau Analisis Perniagaan. Ini adalah disiplin yang sangat dituntut oleh pasaran buruh dan dengan prospek pertumbuhan yang sangat baik.
Objektifnya adalah untuk melatih prinsip analisis dan penerapannya terhadap masalah perniagaan. Ia dikembangkan dengan metodologi praktikal yang menggabungkan pemerolehan kemahiran analisis umum dengan kajian terperinci mengenai kes sebenar Pemasaran, Kewangan, Sumber Manusia, Operasi, Logistik, Strategi, Penjualan dan bidang utama lain untuk perniagaan. Dengan gabungan ini, kemahiran profesional dicapai untuk memudahkan dialog antara bidang teknikal dan perniagaan dan membina cadangan nilai inovatif berdasarkan data.
proses kemasukanMemohon kemasukan. Prosesnya bermula dalam talian, setelah calon mengesahkan bahawa dia memenuhi syarat kelayakan untuk Diploma. Begitu juga, anda mesti melampirkan dokumentasi yang terperinci di bahagian "Keperluan dan Dokumentasi".
Menjalankan temu ramah peribadi. Calon akan melakukan wawancara peribadi dengan mereka yang bertanggungjawab untuk program ini, serta ujian teknik tatap muka analisis data dan penaakulan statistik.
Keperluan komunikasi dan undang-undang untuk akses universiti. Calon akan dimaklumkan mengenai keputusan kemasukan dalam jangka masa kira-kira 15 hari dari selesainya langkah-langkah sebelumnya.
Formalkan pendaftaran. Setelah diterima, pelajar mesti memformalkan pendaftaran. Prosesnya bermula melalui web, tetapi perlu untuk menghantar borang pendaftaran dan dokumentasi tambahan kepada Sekretariat Jenderal dalam tarikh akhir yang dinyatakan dengan jelas kepada calon.Tarikh pentingPembentangan permohonan: Mulai 8 Jun.
Tempoh kursus: 23 Oktober 2020-17 April 2021.
Jam: Jumaat dari 4:30 pm hingga 9:30 pm dan Sabtu dari 9:00 am hingga 2:00 pm
Kursus ini berlangsung di ICADE business school (Calle Rey Francisco 4) selama satu semester dan sesi tatap muka akan berkala seperti itu yang membolehkan pelajar menggabungkan latihan ini dengan dedikasi untuk bekerja. Selain itu, pelajar mesti melakukan kerja dalam talian selama 5 jam seminggu.keperluanUntuk masuk ke program ini, kriteria penilaian prestasi berikut akan diambil kira:Rekod akademik.
Pengalaman kerja.
Hasil ujian teknikal analisis data dan penaakulan statistik.
Penilaian temu ramah peribadi.DokumentasiBersama dengan borang permohonan yang lengkap, dokumen berikut mesti dihantar:Salinan tajuk akademik Ijazah Universiti, Ijazah Sarjana Muda atau Ijazah Sarjana yang diperakui.
Sekiranya anda sedang mengikuti program di Comillas, salinan pendaftaran dibuat untuk tahun akademik semasa.
Sekiranya bekas pelajar Ijazah, Ijazah, Diploma atau Sarjana Universiti Comillas, fotokopi ijazah akademik yang sesuai atau penerimaan telah membayar yuran permohonan ijazah (jika belum ada).
Salinan DNI atau Pasport.
Curriculum vitaeBahan untuk kelasPelajar dikehendaki membawa ke kelas komputer riba (bukan tablet), dengan sistem operasi Windows atau MacOS, pemproses Core i5 atau lebih tinggi, 8 GB RAM dan 1 TB cakera.Maklumat dan bantuan kewanganHarga program, € 7,300. Pembayaran ini dibahagikan kepada pembayaran pertama sebanyak € 1,240 untuk pendaftaran dan 6 pembayaran bulanan sebanyak € 1,010. Jumlah untuk menempah tempat adalah € 1,240 "
Pelajar dan alumni Comillas akan mendapat diskaun 25%.
Sekiranya terdapat lebih daripada satu pelajar dari syarikat yang sama, diskaun bukan kumulatif lain diberikan untuk yang diberikan oleh status bekas pelajar. Ini adalah:10% untuk 2-3 pelajar dari syarikat yang sama.
20% untuk 4-5 pelajar dari syarikat yang sama.
25% untuk 6 atau lebih peserta dari syarikat yang sama.kurikulumprogramPerniagaan Berpusatkan Data (3 ECTS)Pengenalan kepada BigData
Strategi pemusatan data
Gunakan kes
Pengurusan Operasi
Pengurusan komersil
Pengurusan projek BigDataModel dan Statistik (5 ECTS)Pengenalan statistik
Pengenalan R
Analisis penerokaan
Model pembelajaran
Model yang tidak diseliaPemprosesan Data dan Data Besar (3 ECTS)Pengenalan kepada Python
Pengurusan Pangkalan Data
Hadoop, Spark
Alat perdagangan
Pengurusan dan pemilihan pembekalPerlombongan Teks (2 ECTS)Perlombongan teks dan analisis sentimen
Analisis rangkaian sosialKepintaran Perniagaan (2.5 ECTS)Pengenalan kepada BI
Gudang data dan pengambilan
Paparan
AlatKes terpakai (3 ECTS)Kisah kejayaan dalam penggunaan Big Data di kawasan yang berbeza
Pemasaran
Sumber Manusia
Kewangan
Operasi dan Logistik
Strategi PengurusanPeraturan dan Etika (1 ECTS)Kerangka undang-undang dan kes etika
Maklumat tanpa namaTrend dan Projek Akhir (5.5 ECTS)Inovasi dan trend masa depan di BD
Projek Akhir
