Pascasiswazah dalam Analisis Data dan Pemasaran

Bentangkan dan huraikan aplikasi lanjutan Analitis Data dan Data Besar dalam bidang yang berbeza, seperti pemasaran, kewangan, pelaburan, perancangan dan kawalan produk, pengurusan sumber manusia, dsb. Hasratnya adalah untuk membolehkan pelajar memperoleh pandangan yang luas tentang kemungkinan semasa menggunakan sumber teknologi dalam analisis dan ramalan keputusan, serta membentangkan trend masa depan di kawasan itu. Membolehkan anda membangun dan mengambil bahagian dalam projek baharu yang melibatkan pengetahuan ini.

Modaliti

HYFLEX. Bebas untuk menyertai kelas langsung secara peribadi di unit ESPM atau secara maya melalui Zoom. Sertai secara peribadi untuk menghayati pengalaman dan rangkaian yang mendalam. Atau sertai secara maya dari mana sahaja anda berada agar sesuai dengan jadual dan lokasi anda. Rakaman kuliah tersedia untuk menyemak perbincangan (tidak menjana elaun ketidakhadiran).

* Terdapat pertemuan bersemuka wajib pada hari Sabtu bagi setiap disiplin dalam program siswazah HyFlex, secara purata satu Sabtu setiap bulan.

Dengan kerjasama IBM

Melalui perkongsian dengan IBM, kursus ini meneroka integrasi antara kapasiti analisis bekerja dengan data daripada rekod pangkalan data, rangkaian sosial, geolokasi, dsb., dan visi pasaran dan perniagaan. Penyepaduan ini semakin biasa dalam syarikat. Dengan mencipta kursus pasca siswazah dalam Big Data dan Kecerdasan Pemasaran, ESPM dan IBM berusaha untuk melatih eksekutif dengan memberi mereka asas yang kukuh dan kukuh dalam mengurus penyelesaian perisian dan teknologi, tetapi mengembangkan fokus, semangat dan misi pemasaran kesetiaan untuk memenuhi keperluan dan kehendak melalui pemasaran . Visi akan menjadi rujukan dalam bidang latihan hibrid ini, secara sistematik menyumbang kepada penjanaan pengetahuan dan memenuhi serta menjangkakan permintaan syarikat dan masyarakat. Misi kursus ini adalah untuk melatih profesional menggunakan teknik dalam bidang pemasaran bersepadu dan BigData, mencari sinergi antara pengetahuan bidang ini dengan membina persekitaran dengan penekanan pada individu dan sisipannya dalam ruang teknologi semasa.

untuk siapa ia dimaksudkan

Pemasaran, perniagaan, analisis kuantitatif dan/atau profesional teknologi, pada permulaan kerjaya mereka, tetapi dengan beberapa pengalaman profesional yang berminat untuk mengetahui atau mengembangkan pengetahuan mereka dalam bidang Perisikan Pasaran dan Data Besar. Ahli pasukan Pemasaran, Perisikan Perniagaan, Perisikan Perniagaan atau Teknologi.

Ditunjukkan untuk profesional pada permulaan kerjaya mereka dan dalam fasa pertumbuhan profesional.

apa yang akan anda pelajari

Semua disiplin kursus akan mempunyai kelas khusus untuk penyertaan tetamu khas, pemimpin syarikat yang berkaitan dan berkaitan dengan tema setiap subjek.

Meratakan

• Asas Pemasaran (Pendidikan Jarak Jauh)
• Asas Kewangan (Pendidikan Jarak Jauh)

Pengurusan

• Pengurusan projek
• Analisis dan Sokongan Keputusan
• Kepimpinan dan Budaya Digital

Pemasaran

• Perisikan pasaran
• Pemikiran Reka Bentuk dan Model Perniagaan Baharu
• CRM dan Insigth Pengguna

Teknologi

• Infrastruktur IT dan Data
• Senibina Maklumat
• Pengurusan Pangkalan Data dan BI
• Konsep dan Amalan Kepintaran Buatan
• Data Besar dan Aplikasi Perniagaan

Integrasi

• Projek Integratif Pelbagai Disiplin (Bimbingan, Lembaga dan Penghuraian Projek)

Kelas diadakan di kampus siswazah ESPM, dan boleh diajar di lokasi lain, yang telah dijadualkan oleh profesor. Disiplin EAD, yang ditunjukkan dalam program kursus, akan berlaku serentak dengan disiplin bersemuka dan dalam tempoh awal kursus.

Konsep Analitis Data muncul sebagai kuasa besar baharu dalam organisasi

Bekerja dengan data daripada rekod jualan, rangkaian sosial, geolokasi, model peramalan tingkah laku, cerapan pengguna , menjadi kurang biasa bagi syarikat. Model ramalan tradisional cenderung menjadi perlahan jika kami menganggap volum data yang sangat besar. Dan ketika itulah konsep Analitis Data muncul sebagai kuasa besar baharu dalam organisasi. Persoalan yang ingin dijawab ialah bagaimana untuk menganalisis maklumat secara koheren dan cepat dalam masa nyata dan dalam jumlah yang tidak terkawal, secara strategik mempengaruhi pembuatan keputusan syarikat? Kelantangan, Kepelbagaian, Kelajuan dan Kebenaran mentakrifkan dimensi asas Data Besar. Untuk bekerja dalam dimensi ini terdapat keperluan untuk menyusun maklumat supaya kami dapat menganalisisnya dengan berkesan dengan cara yang munasabah dan boleh dilaksanakan. Mengetahui pada dasarnya teknik analisis yang melibatkan manipulasi set data yang besar adalah tugas pengurus baharu.