Kursus Analitis Perniagaan
Imperial College Business Summer School
Maklumat Utama
Lokasi kampus
London, United Kingdom
Bahasa
Inggeris
Format kajian
Di kampus
Tempoh
3 minggu
laju
Sepenuh masa
Yuran tuisyen
GBP 2,115 *
Tarikh akhir permohonan
Minta maklumat
Tarikh mula paling awal
Minta maklumat
* bayaran awal satu sesi; £3,807 - dua sesi; £2,350 - yuran biasa satu sesi; £4,230 - dua sesi
biasiswa
Terokai peluang biasiswa untuk membantu membiayai pengajian anda
pengenalan
Dapatkan kemahiran analisis perniagaan dan fahami cara menerapkannya pada situasi dunia sebenar
Matlamat kursus ini adalah untuk memperkenalkan pelajar kepada tiga bidang berbeza dalam analitik, dengan tumpuan pada analitik preskriptif. Kursus ini akan memberi tumpuan kepada pengenalan ringkas kepada kebarangkalian/statistik, pokok keputusan dan pengoptimuman dan rangkaian dengan aplikasi dalam logistik dan organisasi.
Kaedah pengajaran
Pengajaran akan berlangsung di kampus, di teater kuliah berbilang mod kami. Kursus ini akan diajar selaras dengan panduan COVID-19 kerajaan dan sekatan untuk pengajaran. Ini mungkin termasuk penjarakan sosial dan pengurangan kapasiti di panggung kuliah. Sekiranya garis panduan kerajaan ditetapkan pada had masa atau menghalang pengajaran di kampus, kami berhak untuk menyampaikan sebahagian atau semua kursus sepenuhnya dalam talian.
Penilaian
- Tugasan (25% daripada markah akhir)
- Tugasan pada pengaturcaraan linear dan integer (25% daripada markah akhir)
- Peperiksaan akhir (100% MCQ) - (50% markah akhir)
Imperial College London akan mengeluarkan transkrip rasmi dengan tanda berangka keseluruhan akhir - pecahan keputusan tidak akan diberikan.
Imperial College London berhak untuk menukar atau mengubah kursus yang ditawarkan tanpa notis.
Kurikulum
Minggu pertama
Anda akan menyemak beberapa kebarangkalian asas (taburan, kebarangkalian bersyarat, Teorem Bayes, Teorem Had Pusat). Anda juga akan belajar cara merumuskan masalah strategik dunia sebenar di bawah ketidakpastian sebagai pepohon keputusan dan cara menyelesaikan pepohon ini menggunakan Excel Addin. Akhir sekali, jika masa mengizinkan, kelas akan membincangkan beberapa masalah daripada statistik dan beberapa teka-teki/bias yang menyeronokkan daripada kebarangkalian dan statistik yang sering muncul di dunia nyata.
minggu kedua
Anda akan belajar cara merumuskan masalah keputusan pengurusan sebagai masalah pengoptimuman linear dan diskret, apakah sifat masalah pengoptimuman ini dan cara masalah pengoptimuman ini boleh diselesaikan dalam Excel dan AMPL. Metodologi itu akan disertakan dengan pelbagai aplikasi dalam pengurusan rantaian bekalan, pengurusan hasil dan kewangan.
Minggu ketiga
Anda akan belajar tentang spesifikasi dan anggaran model regresi linear, daripada andaian model, anggaran pekali kepada inferens dan ramalan model. Menggunakan aplikasi empirikal yang diambil daripada bidang ekonomi dan berkaitan, anda akan belajar bagaimana pendekatan ini boleh digunakan dengan jayanya dalam amalan.